Das Ohr am Netz: Der Podcast vom eco – Verband der Internetwirtschaft e.V.

 

Sidonie Krug und Sven Oswald sprechen mit Expert*innen über die Technologien und Trends, die die digitale Zukunft gestalten: Künstliche Intelligenz, Virtual Reality, 5G, digitale Geschäftsmodelle und zukunftsorientierte Digitalpolitik.

Jede Folge bietet fundierte Einblicke, unterschiedliche Perspektiven und Stimmen aus Wirtschaft, Wissenschaft und Politik. Für alle, die verstehen wollen, wohin sich die Internetwirtschaft bewegt – und was das für Unternehmen, Gesellschaft und dich bedeutet.

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Podcast Das Ohr am Netz 33
media Award 2023

Die neueste Folge des eco Podcasts

Daten, Modelle, Maschinen: Wie Industrial AI den KI-Standort Deutschland stärkt

 

Deutschlands besondere Stärke im internationalen KI-Wettbewerb liegt in der industriellen Anwendung. Das zeigt eine neue Studie der IW Consult im Auftrag von eco. Bereits heute entstehen in Deutschland mehr als 120 Milliarden Euro Umsatz durch KI-gestützte Produktinnovationen und neue Dienstleistungsangebote. Entscheidend ist dabei die Verbindung von leistungsfähigen KI-Modellen mit Unternehmensdaten, Branchenwissen, Engineering-Kompetenz und industriellen Prozessen.

In dieser Folge von „Das Ohr am Netz“ sprechen Sidonie Krug und Sven Oswald mit Gästen aus Verband, Industrie und Cloudwirtschaft über den deutschen Industrial-AI-Ansatz. Im Mittelpunkt stehen die wirtschaftlichen Ergebnisse der Studie, praktische Erfahrungen aus der Industrie sowie die digitale Infrastruktur, die für eine breite Skalierung von KI erforderlich ist.

Die Studie "Der Deutschland Case: Wie KI das industrielle Geschäftsmodell erneuert" kann hier heruntergeladen werden.

Interviewgäste in der aktuellen Folge

 

Oliver Süme, Vorstandsvorsitzender von eco, ordnet die zentralen Ergebnisse der Studie ein. Im Gespräch geht es unter anderem darum, weshalb gerade diese KI-Spezialisierung im Industriebereich für den Standort Deutschland relevant ist und welche politischen Rahmenbedingungen Unternehmen für Investitionen und Skalierung benötigen.

Dr. Sicco Lehmann-Brauns von Siemens gibt Einblicke in die industrielle Praxis. Er spricht darüber, wie KI in der Industrieautomatisierung und in Endprodukten eingesetzt werden kann, welche Anforderungen sich an Datenqualität und Datenaufbereitung stellen und wie bestehende Modelle an konkrete industrielle Aufgaben angepasst werden.

Michael Hanisch von AWS betrachtet Industrial AI aus der Infrastrukturperspektive. Im Gespräch geht es um das Zusammenspiel von Cloud, Edge Computing, Rechenzentren, Netzwerken und Datenplattformen sowie um die unterschiedlichen Anforderungen etablierter Industrieunternehmen und junger KI-Unternehmen. Auch Multicloud-Strategien und Skalierbarkeit spielen eine zentrale Rolle.

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